Úloha digitální továrny v metrologii

Dnešní blog se zabývá otázkou, jakou roli bude v digitální továrně hrát zajištění kvality (QA) a zejména měřicí technika. Co se v důsledku digitalizace změní a po jakých technologiích bude v budoucnu poptávka? – Prof. Dr. Heiko Wenzel-Schinzer, CDO skupiny WENZEL, odpovídá.

Měřicí technika bude samozřejmě také hrát významnou roli v digitální továrně. Je to pravděpodobně ještě důležitější než dříve. Snížení velikosti šarží, individualizace výrobků a používání inovativních výrobních procesů, jako je aditivní výroba, představují nové výzvy pro měřicí technologii, protože testování náhodných vzorků již často nestačí. Řešení měřicí techniky jsou výborně vhodná pro zajištění stability procesu kromě testování výrobků a dodržování tolerančních limitů.

Měřicí technika jako součást QA se etabluje jako partner výroby, nikoli jako její regulátor. To bylo přání po dlouhou dobu, ale určitě ne realita všude. Pokud je měřicí technika instalována přímo na dílně, zmizí zde stávající procedurální a organizační hranice, což zlepší přímý dialog mezi výrobou a QA. Měřicí technika poskytuje včasné a tím přímo realizovatelné indikace a snižuje tak "chybné a správné" zmetky.

Digitalizace je hnacím motorem změny, protože technické inovace umožňují pouze nastíněné možnosti a na druhé straně vyžadují radikální přehodnocení. Digitalizace zvyšuje individualizaci zákazníků, čímž zmenšuje velikost šarží a tím činí následné testování jednotlivých dílů jako vzorku často nesmyslným. Flexibilnější výrobní zařízení – například flexibilní rezervace aktuálních objednávek na aktuálně volné kapacity – vyžadují flexibilnější řešení měření. Měřicí programy musí být vytvořeny tak, aby byly rychle přepravovány na jiné stroje a v případě potřeby přizpůsobeny, aniž by byla ohrožena srovnatelnost výsledků měření.

Nové technologie, jako jsou optické senzory nebo řešení počítačové tomografie, samozřejmě také poskytují nové impulsy v měřicí technice. Zatímco "v minulosti" šlo především o identifikaci relevantních jednotlivých bodů součásti pro další zpracování, nyní lze nejprve shromáždit obrovské množství dat a poté je zpracovat podle potřeby. Uměním již brzy není najít a měřit body, ale najít správné, relevantní parametry z měřených, obrovského množství dat a především je interpretovat. A i zde budou v budoucnu hrát zásadní roli nové možnosti – umělá inteligence a strojové učení. Tyto technologie vnímáme jako "vyhledávací stroj" pro měřicího technika, identifikuje a vybírá technologické odlehlé hodnoty a možné problémy, technik měření se může soustředit na analýzu, interpretaci a zpětnou vazbu.